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Construcción de un score crediticio mediante el análisis de datos alternativos y métodos de inteligencia artificial para impulsar la inclusión financiera
18 páginas
Este estudio desarrolla un modelo de score crediticio utilizando datos alter-nativos e inteligencia artificial, con el objetivo de promover la inclusión financiera. Se implementaron técnicas como XGBoost, regresión logística y Random Forest, demos-trando la efectividad de los datos no convencionales en la evaluación del riesgo crediticio e impactando la inclusión financiera.
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