IA y privacidad: ¿Cómo proteger los datos en la era de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una infraestructura subyacente en una amplia gama de servicios contemporáneos, incluyendo chatbots, asistentes virtuales y aplicaciones en contextos sociales vulnerables. Su desempeño se sustenta en el procesamiento de grandes volúmenes de datos personales, lo que habilita altos niveles de personalización, pero simultáneamente introduce riesgos asociados a la vigilancia, la discriminación algorítmica y la erosión de la confianza pública. En respuesta, los marcos regulatorios emergentes exigen mecanismos de trazabilidad, documentación exhaustiva, evaluaciones de impacto, explicabilidad y supervisión humana.

Este trabajo examina la tensión entre la protección de la privacidad y el desarrollo de la IA, planteando si las salvaguardas regulatorias limitan la innovación o, por el contrario, fortalecen la calidad de los datos y promueven una personalización responsable que minimice daños potenciales.